営業支援システムの導入背景と目的
TS東京は、内外装工事業を展開する企業だ。同社は、顧客およびビルのデータを可視化し、データに基づいた営業戦略の策定を目指していた。さらに、データを最大限に活用し、顧客ごとに最適化された戦略と対策を立てることを目的としていた。
従来、TS東京では営業活動において複数の課題を抱えていた。担当者間で情報の不一致が生じることがあり、効率的な営業活動の妨げとなっていた。また、専用のツールがなく、名刺やデータ管理がExcelに依存していたことも大きな問題だった。Excelでの管理は、データの入力や更新に時間がかかり、リアルタイムでの情報共有が難しかった。将来的なデータ蓄積の不足も懸念されており、長期的な営業戦略の立案に支障をきたす可能性があった。
thomasの営業支援システム導入による劇的な変化
TS東京は、これらの課題を解決するためにthomasの営業支援システムを導入した。導入後、同社の営業活動は劇的な変化を遂げた。
新規営業の売上が約3倍に増加したことが、最も顕著な成果だ。データの可視化により、営業担当者が過去の実績を簡単に振り返ることができるようになり、新たな顧客の発掘にもつながった。さらに、セールス業務の効率化も実現した。データ入力後すぐに数字として可視化されるため、業務情報を一目で把握できるようになった。
データ駆動型の営業戦略の実現
thomasの営業支援システムの導入により、TS東京はデータ駆動型の営業戦略を実現した。過去のデータを分析することで、次に取るべきアクションを具体的なデータに基づいて判断できるようになった。その結果、新規営業およびルート営業の双方で効率的に営業活動を行えるようになり、商談の質も向上した。
営業支援システム導入の具体的な効果
thomasの営業支援システムの導入は、TS東京の営業活動に多岐にわたる効果をもたらした。
情報の一元管理による業務効率の向上
従来のExcel管理から脱却し、顧客情報とビルデータを一元管理できるようになった。その結果、情報の検索や更新が容易になり、営業担当者の業務効率が大幅に向上した。また、リアルタイムでの情報共有が可能になったことで、担当者間の情報の不一致も解消された。
データ分析に基づく戦略立案
蓄積されたデータを分析することで、より精緻な営業戦略の立案が可能になった。顧客ごとの購買傾向や、ビルごとの工事ニーズなどを詳細に把握できるようになり、ターゲットを絞った効果的なアプローチが可能になった。
顧客満足度の向上
データに基づいたきめ細かなサービス提供により、顧客満足度も向上した。過去の工事履歴や顧客とのコミュニケーション履歴を簡単に参照できるようになったため、顧客のニーズに合わせたプロアクティブな提案が可能になった。
TS東京のDX推進と今後の展望
thomasの営業支援システムの導入は、TS東京のDX推進の一環として位置付けられる。データの可視化と活用を通じて、業務プロセスの効率化と意思決定の高度化を実現した。
今後、TS東京はさらなるデータ活用の拡大を目指している。AIやマシンラーニングの導入により、より高度な予測分析や自動化を実現することが検討されている。また、IoTセンサーの活用により、ビルの状態をリアルタイムでモニタリングし、予防保全的なアプローチを強化することも視野に入れている。
thomasの営業支援システムの成功事例は、建設業界におけるDXの可能性を示すものだ。データ活用による業務効率化と戦略立案の高度化は、今後ますます重要性を増すと考えられる。TS東京の事例は、他の建設業者にとっても参考になる先進的な取り組みといえるだろう。
