HYPE CAST AIが4,500万人フォロワー突破、1SECがAIインフルエンサー戦略を本格展開

    HYPE CAST AI
    画像:PR TIMES(https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000066.000044158.html)より

    1SECが運営するインフルエンサーアサインサービス「HYPE CAST AI」が正式スタートした。このサービスは、ファンプラットフォーム「PEEEPS」から得たデータとAI技術を組み合わせ、インフルエンサーと広告主のマッチングを実現する画期的なシステムだ。β版提供からわずか3ヶ月で登録クリエイターの総フォロワー数が4,500万人を突破し、注目を集めている。

    目次

    HYPE CAST AIの革新性

    HYPE CAST AIは、従来のインフルエンサーマーケティングの課題を解決するために開発された。単なる広告案件ではなく、インフルエンサーの本当の「好き」と広告主の商品やサービスを適切にマッチングすることで、より真摯な関与を実現する。

    このサービスの特徴は、1SECが独自に収集したゼロパーティーデータを活用している点だ。SNS上の情報だけでなく、インフルエンサーの実際の興味関心を反映したデータベースを構築することで、より精度の高いマッチングを可能にしている。

    AIによる精密なマッチング

    HYPE CAST AIは、1SECが開発した独自のAI技術を駆使してインフルエンサーと広告主のマッチングを行う。このAIは、インフルエンサーのSNS投稿内容や行動パターンを分析し、その人物の真の興味関心を把握する。さらに、広告主の商品やサービスの特性も詳細に分析し、最適なマッチングを提案する。

    この技術により、従来のインフルエンサーマーケティングでは難しかった「本当に商品/サービスが好きなインフルエンサー」の発見が容易になった。結果として、より自然で説得力のある広告コンテンツの制作が期待できる。

    サービスの強みと特徴

    HYPE CAST AIには、他のインフルエンサーマーケティングサービスにはない独自の強みがある。

    1. 定額制による無制限採用

    レコメンドされたインフルエンサーであれば、定額制で無制限に採用可能だ。これにより、広告主は予算を気にせず、多様なインフルエンサーとのコラボレーションを試すことができる。

    2. ショート動画中心のコンテンツ

    現代のSNSトレンドに合わせ、インフルエンサーが自ら作成するショート動画投稿をメインとしている。これにより、より多くのユーザーに訴求力のある広告コンテンツを展開できる。

    3. リプロモートまで追加料金なし

    一度の広告キャンペーンで終わらせず、追加料金なしでリプロモートまで可能だ。これにより、広告効果の持続性と拡散性を高めることができる。

    4. 独自のデータベース活用

    ファンプラットフォーム「PEEEPS」の利用者データを中心とした独自のリアルなデータベースを活用している。これにより、SNSだけでは見えてこない、インフルエンサーの真の姿を把握することができる。

    5. 詳細なレコメンドカード

    100項目以上の詳細な「SNSにはないタレントインサイト」を含むレコメンドカードを提供する。広告主は、インフルエンサーの特性を深く理解した上で、最適な人選を行うことができる。

    今後の展望

    1SECは、HYPE CAST AIの機能をさらに拡充していく方針だ。特に注目すべきは、インフルエンサーに紐づく「ファンのデータ」との連携だ。これにより、広告効果の予測精度を高め、より効果的なマーケティング戦略の立案が可能になると考えられる。

    また、アクションに直結するデータの可視化機能の追加も計画されている。これにより、広告主はキャンペーンの効果をリアルタイムで把握し、迅速な戦略の修正や最適化が可能になるだろう。

    結論

    HYPE CAST AIの正式リリースは、インフルエンサーマーケティング業界に新たな風を吹き込むものだと言える。AIとビッグデータの活用により、より精度の高いマッチングと効果的な広告展開が可能になる。今後、このサービスがどのように進化し、マーケティング業界全体にどのような影響を与えていくのか、注目に値する。

    1SECの取り組みは、テクノロジーとマーケティングの融合による新たなビジネスモデルの可能性を示している。今後、他の企業も同様のアプローチを採用し、AIを活用したマーケティングサービスが急速に普及していく可能性がある。インフルエンサーマーケティングの未来は、まさにAIとデータ分析にあると言えるだろう。

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